Curso de posgrado sobre "Estadísticas"

08/05/2009 23:59 hs

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OBJETIVOS

Brindar al participante un marco básico de teoría general de la estadística, así como en nexo teórico práctico adecuado para la aplicación de la metodología correspondiente

DIRIGIDO A

Graduados en Ingeniería Agronómica, Veterinaria, Ciencias Biológicas, Bioquímica y carreras afines

FECHAS DE DICTADO

8, 15, 22, 29 de mayo y 5, 12, 19, 26 de junio

El curso se dictará en 8 jornadas de 5 horas cada una de 14 a 19 hs.

REQUISITOS DE APROBACION

Evaluación final aprobada con siete y 80% de asistencia

DOCENTE COORDINADOR

DR. MANGEAUD, ARNALDO PEDRO

LUGAR DE DICTADO

Centro de Cómputos - Facultad de Ciencias Agropecuarias

Universidad Católica de Córdoba - Camino a Alta Gracia km 7 ½

COSTO $ 550.- (pesos quinientos cincuenta)

CUPO 30 participantes.

REQUISITOS DE INSCRIPCION

Realizar la inscripción en la página Web de la UCC, www.ucc.edu.ar - Cursos -Estadística. Completar datos e imprimir boleta de pago.

Enviar fotocopias de 1º y 2º hoja de DNI y fotocopia título de grado certificada por autoridad universitaria a la Secretaria de Investigación y Posgrado de la Facultad de Ciencias Agropecuarias por mail a: agropos@uccor.edu.ar o por correo postal a Facultad de Ciencias Agropecuarias - Camino a Alta Gracia km 7 ½ (5017) Córdoba.

TEMARIO

Introducción- Población, muestra y unidad de observación. "Datos" en Biología. Variables, tipos. Réplicas y seudoréplicas, Independencia estadística. Estimador y Parámetro. Supuestos. Pruebas de hipótesis. Conceptos de alfa, beta (errores de tipo I y II) y valor p. Estadísticos de posición y dispersión: Media, Mediana, Modo, Desvío estándar y varianza. Error Estándar. Análisis exploratorio de Datos. Gráficos de puntos, de cajas y de dispersión.

Pruebas de hipótesis de supuestos- Bondad de ajuste: Prueba de Kolmogorov-Smirnov, prueba Chi cuadrado. Transformación de datos: Logaritmos, Raíz cuadrada, Arcoseno.

Tablas de contingencia- Pruebas de independencia entre dos variables o atributos: Test Chi cuadrado, Exacto de Fisher y Test G.

Comparación de dos poblaciones- Pruebas de diferencias entre parámetros a) de posición: Test "t" entre muestras independientes y apareadas. Test de Mann-Whitney, de Wilcoxon y de Fisher. b) de dispersión: cociente de Varianzas. c) Kolmogorov-Smirnov para dos muestras.

Comparación de tres o más poblaciones- Principios del Diseño Experimental. La problemática de los datos observacionales. Análisis de la varianza (ANOVA), a un factor, multifactorial y bloques. Test de Kruskall-Wallis. Test de Friedman. Pruebas de comparaciones múltiples. Protección de Bonferroni. Contrastes ortogonales. Pruebas de los supuestos.

Regresión y Correlación- Métodos de correlación entre dos variables: Pearson y Spearman. Regresión lineal simple. Método de los mínimos cuadrados. Ajuste de diferentes funciones. Coeficiente de determinación. Estimación y pruebas de hipótesis. Regresiones múltiples. Método de stepwise. Pruebas de los supuestos.

BIBLIOGRAFÍA:

1. AGRESTI A. 1996. An introduction to Categorical Data Analysis. Ed John Wiley & Sons. Inc.

2. CANAVOS GEORGE, 1997. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos. Ed. Mc Graw Hill.

3. CANTATORE DE FRANK, N. M. 1980. Manual de estadística aplicada (Tomo I y II). Ed. Hemisferio Sur

4. DI RIENZO, J; CASANOVES, F. GONZALEZ, L.; GUZMAN, W.; TABLADA, E; DIAZ, M.; ROBLEDO, C. y

BALZARINI, M. 2001. Software estadístico Infostat. Manual del usuario. Versión 1. Ed. Triunfar.

Córdoba. Argentina

5. DI RIENZO, J; CASANOVES, F. GONZALEZ, L.; TABLADA, E; DIAZ, M.; ROBLEDO, C. y BALZARINI, M.

2001. Estadística para las Ciencias Agropecuarias. 4ta. Ed. Triunfar. Córdoba. Argentina

6. HOEL P.G.1971 Introduction to mathematical statistics. 4th ed. Ed. Wiley, New York.

7. MONTGOMERY, M. C. 1991. Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Editorial Iberoamericana.

8. PEÑA SANCHEZ DE RIVERA DANIEL. 1989. Estadística Modelos y Métodos 1 y 2. Ed. Alianza